“你到底是人工智能還是人工智障？”看著被困在墻角不知所措的掃地機(jī)器人，小編哭笑不得地發(fā)出如上感嘆。智能家居時(shí)代來了，掃地機(jī)器人、智能音箱、智能臺(tái)燈、智能馬桶等各色產(chǎn)品涌入千家萬戶，但是這些打著“智能”名號(hào)的產(chǎn)品卻一次又一次地行著“智障”之事，不但不能帶來便利，反而給人們帶來新的麻煩。

繼續(xù)向前還是及時(shí)止損？選擇比努力更重要

當(dāng)然，一次次失敗不代表人工智能的研究應(yīng)該到此為止。直面失敗的目的，不是因噎廢食，而是痛定思痛。不過，如果一家公司已經(jīng)走到了死胡同，沒有能力做出更好的產(chǎn)品，是不是也應(yīng)該接受沉沒成本及時(shí)止損呢？

回到我們的儀器儀表行業(yè)，智能化的發(fā)展方向是大勢(shì)所趨，很多企業(yè)廠商也在抓緊時(shí)間研發(fā)智能儀器和軟件，取得了一定的成績(jī)。但是不得不承認(rèn)，國(guó)產(chǎn)的智能儀器無論在性能指標(biāo)還是產(chǎn)品質(zhì)量上都與進(jìn)口產(chǎn)品有著不小的差距。盡管貼上了“智能”的標(biāo)簽，產(chǎn)品的實(shí)際功能依然無法讓人稱之為“智能”。所采用的“新”技術(shù)并不新，甚至不是自己研發(fā)的，而是依樣畫葫蘆從國(guó)外學(xué)來的。一直為用戶所詬病的質(zhì)量問題，更是在智能產(chǎn)品身上進(jìn)一步放大，壽命短、易損耗、不穩(wěn)定等情況層出不窮。有用戶反映，即便是同一家廠商推出的同類產(chǎn)品，在質(zhì)量上也存在參差不齊的現(xiàn)象。

利用智能技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品，幫助用戶解決更多使用過程中的問題。這本是智能化發(fā)展的目的，相信也是很多儀器儀表企業(yè)的目標(biāo)。不過，當(dāng)產(chǎn)品無法滿足用戶所需，反而增加額外的麻煩時(shí)，智能儀器就會(huì)成為用戶的負(fù)擔(dān)，也會(huì)是企業(yè)自身的負(fù)擔(dān)。沒錯(cuò)，這樣的結(jié)果并不是企業(yè)想看到的。為了研發(fā)智能儀器，他們已經(jīng)投入了大量的人力物力財(cái)力，甚至可能已經(jīng)在自己的上司、下屬、同行、用戶那里夸下了?？凇Ｈ绻荒艹晒?，之前付出的一切都會(huì)成為泡影，所做出來的失敗品也會(huì)遭人嘲笑。

人工智能還是人工智障？安全隱患惹人擔(dān)憂

誠(chéng)然，人工智能的大火已經(jīng)燒遍人們生產(chǎn)生活的方方面面。就連看似傳統(tǒng)的儀器儀表行業(yè)也開始引進(jìn)智能生產(chǎn)設(shè)備，來提高自己的生產(chǎn)效率。比如，工業(yè)機(jī)器人的“巧手”——機(jī)械手臂，就是當(dāng)前不少現(xiàn)代工廠*的生產(chǎn)設(shè)備。在無數(shù)個(gè)流水線上，機(jī)械手臂已經(jīng)取代了昔日忙忙碌碌的雙手，有條不紊地進(jìn)行著生產(chǎn)活動(dòng)。在一些高科技企業(yè)的工廠中，人們甚至驚訝地發(fā)現(xiàn)整個(gè)工廠空無一人，只有那些智能設(shè)備安安靜靜地運(yùn)作著。

不過，已經(jīng)有著如此廣泛應(yīng)用的機(jī)械手臂，依然有著一定的安全隱患。前不久，德國(guó)一名機(jī)械制造廠的員工就被機(jī)械手臂夾住，如今身受重傷還在搶救。2015年，德國(guó)大眾汽車制造廠的一位工作人員直接被機(jī)器人殺死。出現(xiàn)傷人事故，就已經(jīng)不單單是人工智能還是人工智障的問題了。要注意的是，這與科幻電影中描述的“機(jī)械公敵”不同，傷人的機(jī)器人并不具有意識(shí)，它們純粹是技術(shù)或者質(zhì)量不達(dá)標(biāo)。換言之，現(xiàn)在絕大部分公司的人工智能技術(shù)還不夠成熟，更不要說里面還有不少渾水摸魚、跟風(fēng)撈金的。人們與其擔(dān)心有生之年看到“機(jī)械公敵”的情節(jié)，不如先低頭看看人工智能技術(shù)走了有多遠(yuǎn)。

那么，到底是繼續(xù)向前還是及時(shí)止損呢？決定之前不妨多想想這些問題：繼續(xù)向前的成功率有多高，失敗的可能性有多大；未來還需要投入多少成本，公司有沒有能力承擔(dān)；等產(chǎn)品研發(fā)成功，還有多少競(jìng)爭(zhēng)力；其他同行的研發(fā)進(jìn)展如何……選擇比努力更重要，只有正確的選擇才不會(huì)辜負(fù)你的努力！就把這些當(dāng)做人工智能大火之下的一些“冷思考”吧。

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